构建乳腺癌免疫相关长链非编码RNA预后风险模型

目的 联合免疫相关长链非编码RNA(lncRNA),探索一种新的用于评估乳腺癌预后的模型.方法 从癌症基因组图谱数据库中提取乳腺癌(BRCA)差异表达的lncRNA,结合ImmLnc数据库,筛选出与乳腺癌免疫相关的lncRNA.采用单因素Cox回归分析及多因素Cox回归分析筛选与乳腺癌预后相关的lncRNAs,并建立风险模型;依据中位风险评分将BRCA患者分为高风险组和低风险组.运用Kaplan-Meier生存分析和受试者工作特征(ROC)曲线检验该模型的辨别力;并计算模型中的lncRNAs和临床病理特征的关系.结果 单因素Cox回归分析筛选出10个与BRCA患者预后相关的免疫相关lncRNA,多因素Cox回归分析最终确定LINC00578、NIFK-AS1和LINC00667是BRCA患者预后的独立预测因素,并建立BRCA患者预后的预测模型.Kaplan-Meier分析显示:高风险组和低风险组的患者生存率差异有统计学意义(P<0.001).ROC曲线分析显示,该模型预测BRCA患者预后具有良好的辨别能力[曲线下面积0.706(95％CI:0.676～0.771,P<0.001)].结合BRCA患者的临床信息发现,模型中的lncRNA和T分期关系密切(P<0.05).结论 本研究成功创建了一种用于BRCA患者预后评估的新评分模型.