决策树与Logistic回归分析在社区老年人认知障碍影响因素应用的研究

目的 应用决策树模型和Logistic回归分析模型对社区老年人认知障碍影响因素进行分析,为认知障碍的预防提供参考依据.方法 于2019年9月—12月采用便利抽样法对上海市某社区卫生服务中心及其下属5个站点的852例社区老年人进行认知功能调查.分别建立决策树模型和Logistic回归分析模型,比较两种方法在社区老年人认知障碍影响因素结果的差别.结果 共849例社区老年人完成研究,认知障碍患病率为50.1％.决策树模型和Logistic回归分析模型均显示,年龄、看报读书、使用微信或电脑、兴趣爱好、社交活动、糖尿病、痴呆家族史、听力下降是社区老年人认知功能状况的共同影响因素,其中决策权模型显示兴趣爱好与认知障碍相关因素最高.两种模型不同的影响因素分别为吸烟、邻居交往与文化程度、轻体力家务、锻炼身体.决策树模型特异度(81.1％)高于Logistic回归分析模型(75.9％),灵敏度(70.6％)低于Logistic回归分析模型(75.8％),两种模型的约登指数均为0.517.Logistic回归分析模型的AUC为0.838(95％CI:0.812～0.864),标准误为0.013,决策树模型的AUC为0.833(95％CI:0.806～0.860),标准误为0.014,两种模型的预测价值均为中等.两种模型的预测价值比较,差异无统计学意义(Z=-0.223,P=0.824).结论 将决策树模型和Logistic回归分析模型相结合,能最充分挖掘社区老年人认知障碍的影响因素,为进一步制定预防社区老年人的认知障碍相关措施提供参考依据.