基于统计学习方法的安徽省安庆市自然资源自动化监测——以山体为例
Geological Bulletin of China（2021）
摘要
遥感作为一种可以快速、大范围获取地表覆盖信息的技术手段,为复杂的自然资源调查任务提供了可靠的数据来源.针对山体确界问题,以遥感卫星影像为数据支撑,采用非监督的统计学习方法,为山体特征建模.然后,采用DBSCAN算法和边缘检测思想,识别山体区域,并提取山体边界.该方法不依赖于人工标记真值,实现了山体边界的全自动识别.实验采用安庆市Landsat 8遥感卫星影像数据,有效识别了安庆市境内的山体,并提取山体边界.通过定性和定量化分析,验证了方法的可靠性,证明了遥感技术和统计学习理论在自然资源调查领域的应用潜力.该研究方法和结果能够为安庆市明确山体范围,界定山体的完整性与山体保护规划工作提供理论支撑.
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