服务水平约束下基于可调节鲁棒优化的供应链分销网络设计模型

在不确定需求和多周期环境下,研究了由多个分销中心和多个零售商组成的二级供应链分销网络设计问题.针对需求不确定性,采用预算参数不确定集进行建模;针对分销中心对零售商供货问题,采用联合机会约束进行刻画,用于度量分销网络的服务水平要求.在此基础上,给出了联合机会约束下基于可调节鲁棒优化的供应链分销网络设计模型.在线性仿射决策规则下,运用对偶理论将所建模型等价转换为易于求解的数学规划问题.特别地,考虑到预算参数在模型鲁棒性和解的保守性之间的调节作用,给出了能有效降低分销网络运作成本并同时满足预设服务水平的最优预算参数优化方法.最后,通过数值算例验证了所建模型和求解方法的有效性.结果表明,基于文中方法得到的供应链分销网络具有动态性特征,相应运作方案能够有效抑制需求不确定性扰动,并以最低成本满足预设服务水平要求.此外,与已有凸逼近和样本平均近似方法对比发现,文中模型及方法在网络总成本、联合服务水平和模型求解时间等综合方面更具优势.