面向多遮挡场景的光场深度估计

为解决复杂场景中光场图像的遮挡问题,首先提出了一种改进的边缘检测方法,将Canny边缘检测与光流边缘检测相结合;其次提出了一种改进的层次聚类方法,添加孤立点检测,构建了基于类间平均聚合程度的相似性度量,通过优化类间平均聚合程度和类内集中程度,以确定最终聚类结果;最后计算每个区域的匹配代价,以获得深度图.实验结果表明,所提出方法在多遮挡场景的光场深度估计中能生成视觉质量高、保真度强的深度图像,优于当前几种流行的算法.