冷水机组多故障耦合研究
Refrigeration and Air-conditioning（2021）
摘要
为了提高冷水机组的运行效率、设备可靠性和能源利用率,本研究将对冷水机组的多故障耦合进行检测和诊断.首先,本研究使用RP-1043 (Research Promotion)项目的故障数据,对冷水机组几种典型故障数据进行分析对比.其次,本研究使用3种树模型对数据进行训练,发现随机森林在准确率和训练预测的效率上综合表现最好.使用随机森林模型,结合专家知识,对故障等级为1的冷水机组的运行数据进行特征选取,然后建立贝叶斯网络故障诊断模型.最后,使用该模型对实际故障案例进行诊断与分析,对比附加信息层对故障诊断的影响.结果 表明,该模型仅使用故障特征节点便可以对故障进行有效的诊断,合理利用附加信息层可以进一步提高故障诊断的可靠性.
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