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在清言上使用

Método de extracción y selección de características para la implementacion de una interfaz cerebro-computadora en detección de emociones

DYNA NEW TECHNOLOGIES(2017)

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摘要
RESUMEN: La problematica que se aborda en este trabajo es la ausencia de un metodo fiable para la identificacion de emociones que garantice una deteccion certera a partir de una senal electroencefalografica (EEG) obtenida mediante una interfaz Cerebro-Computadora (BCI) portatil. Este trabajo tiene el objetivo principal de plantear un metodo de obtencion de parametros (atributos) para la clasificacion de patrones relacionados a la actividad de senales EEG durante un estimulo afectivo, respondiendo a la actual necesidad de construir computadoras que favorezcan el entendimiento del comportamiento emocional humano y su aplicacion en otros campos de investigacion. El metodo consiste en utilizar descomposicion Wavelet diadica discreta aplicada a las senales de EEG preprocesadas, provenientes de un solo sensor, para la extraccion de datos representativos, seguido de la etapa de seleccion de atributos, y en seguida pasar a la clasificacion supervisada de los patrones con diferentes tipos de algoritmos, comparando por ultimo sus resultados, con la finalidad de discernir el conjunto de condiciones que mejoren el desempeno del metodo. Se utilizo una base de datos de acceso publico para probar el metodo propuesto. Los resultados de la clasificacion arrojaron una asertividad promedio de 66,5% para el eje de arousal y 68,1% para el eje de valencia, con el clasificador Naive-Bayes y el algoritmo de seleccion de correlacion individual con respecto a la clase. En resumen, el metodo es potencialmente util con una etapa de entrenamiento no exhaustiva utilizando el clasificador Naive Bayes, que es una ventaja durante la deteccion de emociones ejecutada en tiempo real, y senala la viabilidad de utilizar un numero minimo de sensores, reemplazandolos por combinaciones de caracteristicas. Palabras clave: Computo afectivo, Interfaz, Cerebro, Interaccion Humano-Computadora, Deteccion, Portatil.
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关键词
Deep Learning for EEG,EEG Analysis,Epilepsy Detection,Brain-Computer Interfaces
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