Estimação De Índices De Aprovação E Reprovação Escolar Do Ensino Médio
Anais do XXX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2019)(2019)
摘要
A mineração de dados educacionais busca estudar e contribuir com resultados que expliquem variáveis e encontrem possíveis soluções para problemas na área da educação. Tendo em vista essa motivação, este artigo descreve um estudo com base em dados educacionais fornecidos pelo INEP e a construção de modelos de predição utilizando a regressão quantílica não paramétrica com e sem otimizador de parâmetros. Apresenta-se um estudo descritivo das variáveis explicativas do modelo o qual é utilizado para predizer a aprovação e a reprovação escolar. Os resultados obtidos mostram que a regressão quantílica com otimização obteve menor erro de predição. O estudo mostram a relevância na aplicação de técnicas não paramétricas de regressão.
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