Proposta de Framework com Foco em Métodos Evolutivos para Detecção, Diagnóstico e Causa Raiz de Falhas em Processos Industriais

Anais do Congresso Brasileiro de Automática 2020(2020)

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摘要
Nas ultimas decadas houve um crescimento expressivo do grau de complexidade e dimensionalidade dos processos nas industrias, em parte, devido a revolucao tecnologica que vem ocorrendo em igual periodo. Por consequencia, surgiu a necessidade de ferramentas computacionais capazes de lidar com essa nova dinamica e contribuir positivamente para a supervisao. Neste trabalho, propoe-se um framework escalavel para uso no monitoramento de processos e equipamentos que utiliza metodos evolutivos, independente de sua abordagem, para modelar a dinamica do processo, e permite, ainda, acoplar a saida, um metodo que buscar explicar eventuais anormalidades detectadas pelo modelador, por meio da indicacao de um conjunto de variaveis que desviam do comportamento esperado. Um experimento utilizando o benchmark DAMADICS e realizado para demonstrar o uso da ferramenta proposta.
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