Estado sobre la situación del uso y utilidades potenciales de las nuevas tecnologías para medir actividad física. Revisión sistemática de la literatura

Resumen: Objetivo: Revisar la mejor evidencia científica disponible sobre el uso de las nuevas tecnologías para evaluar actividad física y su relación con la salud. Diseño: Revisión sistemática de 39 artículos. Fuentes de datos: Artículos publicados en PubMed, Web of Science, Medline y Science Direct, durante los últimos 10 años. Selección de estudios: Se seleccionaron artículos relacionados con ensayos clínicos publicados en inglés/español en base a los siguientes términos: «aging», «physical activity assessment», «wearable technology», «telemedicine», «new technologies» y «disease». Extracción de datos: Mediante método PRISMA. Resultados: La actividad física (AF) diurna y nocturna se registra con dispositivos electrónicos inteligentes (DEI). Estos acoplan sensores de movimiento que permiten una monitorización activa y pasiva. Este sistema de registro está dentro del grupo de biomarcadores digitales. La gran ventaja que proporcionan los DEI es la posibilidad de estudiar evaluación remota y longitudinalmente la AF. Pero existen importantes limitaciones también, como son la falta de patrones de AF establecidos como gold standard, que caractericen a la población con base en los grupos de edad, sexo y enfermedad de base. Conclusiones: El uso de los DEI representa un nuevo sistema de monitorización de AF, dentro del grupo de biomarcadores digitales. No obstante, faltan estudios que permitan establecer su asociación con el estado de salud dentro de los diferentes grupos de población. Abstract: Objective: Review the best scientific evidence available on the use of new technologies to assess physical activity and its relationship with health. Design: Systematic review of 39 articles. Data sources: Articles published in PubMed, Web of Science, Medline and Science Direct, during the last 10 years. Selection of studies: Articles related to clinical trials published in English/Spanish were selected based on the following terms: «aging», «physical activity assessment», «wearable technology», «telemedicine», «new technologies» y «disease». Data extraction: Using the PRISMA method. Results: Day and night physical activity (PA) is recorded with intelligent electronic devices (DEI). These couple motion sensors that allow active and passive monitoring. This registration system is within the group of digital biomarkers. The great advantege provided by intelligent electronic devices is the possibility of stuyding reomte and longitudinal evaluation of PA. But there are important limitations as well, such as the lack of established PA standards such as gold-standard, that characterize the population based on age groups, sex and underlying disease. Conclusions: The use of DEI represents a new AF monitoring system, within the group of digital biomarkers. However, studies are lacking to establish its association with the health status within the different population groups.