Influência da correlação temporal e da multiplicidade de testes na detecção de tendências de índices de chuva no território brasileiro

Dados diarios de precipitacao registrados em 2481 estacoes pluviometricas, com pelo menos 30 anos e espalhadas pelo territorio brasileiro, foram empregados para ilustrar como a presenca de correlacao temporal nas series e o metodo empregado no controle do erro tipo 1, quando se realiza um conjunto de testes de hipoteses de forma simultânea numa regiao (multiplicidade), afetam os resultados de deteccao de tendencia monotonica. Apesar de conhecidos, esses fatores sao frequentemente negligenciados em estudos dessa natureza, especialmente no Brasil. O objetivo e chamar a atencao da comunidade cientifica para esses fatores. Para lidar com a correlacao temporal foram empregados os metodos Pre-Whitening e Trend-Free Pre-Whitening , enquanto que para a questao da multiplicidade, foi utilizado o controle baseado no False Discovery Rate (FDR). Os resultados mostraram que tanto a correlacao temporal, quanto a questao da multiplicidade, se nao forem consideradas na analise de deteccao, podem distorcer de forma consideravel o numero de resultados identificados com presenca de tendencia, levando a uma interpretacao equivocada da situacao. Negligenciar esses fatores resulta sempre numa superestimativa do numero de estacoes com tendencia devido ao numero elevado de falsas deteccoes, o que pode gerar decisoes equivocadas na alocacao de investimentos em estrategias de adaptacao.