Mejora de procesos de producción a través de la gestión de riesgos y herramientas estadísticas

espanolLos enfoques de prevencion de riesgos en actividades, funciones o procesos se han convertido en piezas fundamentales a la hora de minimizar la ocurrencia de eventos que son perjudiciales para las companias. Cada producto no conforme esta estrechamente ligado con eventos no deseados relacionados con uno o algunos de los factores que intervienen en el proceso. La identificacion, analisis, evaluacion, tratamiento, comunicacion y monitoreo de estos eventos no deseados garantizaran el incremento de la calidad en los productos y la productividad en el proceso productivo. En este articulo, proponemos un diseno metodologico para la prevencion de riesgos en procesos productivos. La metodologia propone una forma novedosa de combinar el uso de herramientas estadisticas de calidad y la norma ISO 31000 de gestion de riesgos. La validacion fue hecha sobre un proceso de envasado de productos lacteos. Las conclusiones de esta investigacion muestran que el diseno metodologico propuesto es suficientemente flexible para ser adaptado a cualquier tipo de proceso de fabricacion que se desea monitorear y mejorar. EnglishRisk prevention approaches on activities, functions or processes are fundamental elements to prevent events that are harmful to companies. Each non-conforming product is related to undesirable events associated with the factors intervened in the process. The identification, analysis, evaluation, treatment, communication and monitoring of these unwanted events will help to increase the quality of the products and productivity in the production process. In this paper, we proposed a methodological design for the prevention of risks in production processes. The methodology proposes a novel way of combining statistical quality tools and the ISO 31000 standard for risk management. The validation was performed on a process of packaging of dairy products. The conclusions of this research show that the proposed methodological design is sufficiently flexible to be adapted to any type of manufacturing process that is desired to be monitored and improved.