Mapeamento e identificação de vetores responsáveis pela supressão do manguezal na Zona Costeira do Baixo Sul da Bahia, Brasil (Mapping and identification of vectors responsible for mangrove suppression in the Southern Bahia Lowlands, Brazil)

O ecossistema manguezal representa 8% de toda a linha de costa do planeta ocupando uma area total de 181.077 km 2 . O Brasil e o segundo pais em extensao de areas de manguezal, ficando atras apenas da Indonesia. O objetivo do presente estudo foi mapear e identificar os principais vetores responsaveis pela supressao da cobertura das areas de manguezal na regiao do Baixo Sul da Bahia, Brasil, a partir de imagens de satelite Landsat disponiveis para o periodo entre 1994 e 2017. Os mapeamentos foram realizados a partir de classificacao supervisionada, utilizando o metodo Maxver. A acuracia da classificacao obtida foi verificada atraves da verdade de campo, de indices de Exatidao Global, e dos coeficientes de concordância kappa e Tau . As classes que apresentaram maior area de cobertura no periodo analisado foram: vegetacao ombrofila densa, agropecuaria, solo exposto e manguezal. Foram identificados dois vetores principais responsaveis pela supressao dos bosques de mangue: a expansao desordenada das areas urbanas (com destaque para o municipio de Valenca) e o avanco da atividade de carcinicultura clandestina, devido a instalacao de tanques de cultivo de camarao sem o devido processo de licenciamento ambiental (sobretudo no municipio de Nilo Pecanha). O uso das geotecnologias, em especial o Sensoriamento Remoto e os Sistemas de Informacoes Geograficas, foram ferramentas fundamentais na identificacao destes vetores responsaveis pela supressao das areas de manguezal na area de estudo regiao do Baixo Sul da Bahia. Mapping and identification of vectors responsible for mangrove suppression in the Southern Bahia Lowlands, Brazil A B S T R A C T The mangrove ecosystem represents 8% of the entire coastline of the planet and occupies a total area of 181,077 km2. Brazil is the second largest country in terms of mangrove areas, second only to Indonesia. The aim of the present study was to map and identify the main vectors responsible for the suppression of mangrove cover in the Southern Lowlands of Bahia, Brazil, from Landsat satellite images available for the period 1994-2017. based on supervised classification using the Maxver method. The accuracy of the classification obtained was verified through field truth, Global Accuracy indices, and kappa and Tau agreement coefficients. The classes that presented larger coverage area in the analyzed period were: dense ombrophilous vegetation, agriculture, exposed soil and mangrove. Two main vectors responsible for the suppression of mangrove forests were identified: the disorderly expansion of urban areas (especially the municipality of Valenca) and the advance of clandestine shrimp farming due to the installation of shrimp farms without due environmental licensing process (mainly in the municipality of Nilo Pecanha). The use of geotechnologies, especially Remote Sensing and Geographic Information Systems, were fundamental tools in the identification of these vectors responsible for the suppression of mangrove areas in the study area of the Southern Bahia Lowlands. Key-words: environmental impacts, satellite image, shrimp farming.