Grafos de conocimiento para gestionar información epidemiológica sobre COVID-19

ACIMED(2021)

引用 0|浏览0
暂无评分
摘要
El control de la propagacion de las enfermedades infecciosas requiere investigaciones epidemiologicas exhaustivas, lo que ha quedado validado con el desempeno del Ministerio de Salud Publica a lo largo de varias decadas en el combate a numerosas enfermedades como el dengue, el colera y varios tipos de influenza, entre otras. Sin embargo, la pandemia COVID-19 esta poniendo a prueba los mas rigurosos protocolos epidemiologicos de Cuba y del mundo por su elevada capacidad de contagio y propagacion. Ante este contexto, el presente articulo se propuso emplear los grafos de conocimiento para el apoyo a los estudios epidemiologicos de la COVID-19, haciendo mayor enfasis en los factores de exposicion y rastreo de los contactos. Para alcanzar este objetivo se realizo un estudio relacionado con el estado del arte sobre grafos de conocimiento y su empleo en el sector de la salud, particularmente en la lucha contra el nuevo coronavirus SARS-CoV-2. La investigacion tuvo como soporte un enfoque metodologico de creacion y uso de grafos de conocimiento adaptado al campo de estudio. Los resultados se simulan en el escenario del brote producido a mediados del mes de julio del ano 2020 en el municipio de Bauta de la provincia de Artemisa, empleando para esto datos de la realidad, extraidos de la Web, combinados con otros datos simulados. Palabras clave: Epidemiologia; infecciones por coronavirus; grafo de conocimiento.
更多
查看译文
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要