Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para recuperação e correção de textos digitalizados

Atualmente, ha diversas ferramentas computacionais voltadas para identificacao e reconhecimento de palavras em arquivos digitais, onde um grande problema tem sido o tratamento de ruidos (falhas de aquisicao e erros ortograficos). Estas inconveniencias fazem com que os algoritmos de reconhecimento apresentem resultados abaixo do esperado. Este trabalho implementa uma solucao para o reconhecimento de palavras com maior qualidade, aplicando algoritmos de remocao de ruido e melhora de contraste, bem como a adocao de um lexico aliado ao modulo de reconhecimento dos caracteres. Os resultados obtidos a partir dos testes de validacao e correcao das palavras com problemas com taxas de aproveitamento dentro dos limites esperados.