SEMAR与AIDR 3D去金属伪影算法相结合在髋关节置换术后CT检查中的临床应用价值

目的 使用佳能公司最新的CT图像后处理算法单能量去金属伪影算法重建(SEMAR)和三维自适应迭代剂量降低(AIDR 3D)算法相结合对髋关节置换术后患者的图像进行去伪影重建,探究两种算法结合的临床应用价值.方法 回顾性收集本科室2020年10月至2021年7月40例行髋关节置换术后复查CT的患者的临床资料,采用佳能320排谱黄金CT扫描,扫描参数条件一致,管电压为100 kV,采用自动毫安秒技术,调节范围为200～500 mAs,重建矩阵512×512.原始数据采用AIDR 3D与SEMAR联合算法重建后的图像设为A组;单独使用AIDR 3D算法重建后的图像设为B组.选取两组图像金属置入物旁不同区域轴位图、冠状位图进行CT、SD值测量.最后由两名放射科医生分别对两组图像质量进行主观评价并进行打分.结果 A组的AI值为(9.35±2.32),低于B组的(19.01±3.10),差异具有统计学意义(P<0.05);A组的股骨头外侧CT、SNR值均高于B组,差异具有统计学意义(P<0.05);A组图像在ROI的SD值均低于B组,差异具有统计学意义(P<0.05);AI减低率为50.82％.A组主观评分优于B组,差异具有统计学意义(P<0.05).A组图像的金属置入物旁线束伪影大幅度减低,人工髋关节本身轮廓显示清晰,可以评估置入物安置情况,较B组经过一次算法降低噪声值的图像质量明显提高.结论 SEMAR与AIDR 3D算法相结合可以非常有效地去除髋关节处金属固定物硬化线束伪影及饥饿效应伪影,可以对周围受伪影干扰的组织CT值进行矫正和修复.部分图像几乎可以达到无金属伪影的程度,对于固定物置入术后患者恢复、固定物安放位置评估具有很好的临床应用价值,相较于常规只由一种算法去除伪影的效果大幅度提高,值得推广使用.