基于多重信息分解与时变权重组合的换流变压器振动状态参量综合预测方法

振动峰值与频谱复杂度变化趋势反映了换流变压器的内部机械状态,对振动状态参量预测可为换流变压器的状态评估提供有效支持,该文提出一种基于多重信息分解与时变权重组合的换流变压器振动状态参量综合预测方法.首先,根据不同模态划分方法,对原始振动状态参量进行经验小波变换与变分模态分解,得到多个具有趋势性与周期性的模态分量;然后,应用3种预测模型对模态分量预测,集成相加获得单分解单预测模型的预测结果;最后,兼顾主客观因素与逐点分配原则,采用模糊层次分析法与熵权法的时变权重组合方法对不同预测结果分配权重,依照权重结果计算综合预测值.算例分析表明:相比直接预测模型与单分解单预测模型,提出的综合预测方法具有更高的精确度与稳定性,为基于振动法对换流变压器状态监测与故障诊断提供了一种新的思路和有效手段.