BP‑GA算法确定未反应炸药的JWL状态方程参数

为了确定未反应炸药的JWL状态方程参数，提出了一种利用BP神经网络‑遗传算法（BP‑GA算法）和冲击Hugoniot关系确定JWL参数的方法。此方法首先训练BP神经网络，使其可以拟合由不同的JWL参数组合组成的非线性系统，随后采用遗传算法搜寻适应度值最大的一组JWL参数。结果表明：已知某种炸药的初始密度、爆速、Hugoniot系数C0和S，便可利用BP‑GA算法确定其JWL参数；BP‑GA算法确定的8种未反应炸药的p‑v曲线和由试验数据确定的p‑v曲线相吻合，且8条p‑v曲线的R2均不低于0.9995，证明了BP‑GA算法的高精度。