基于改进郊狼优化算法的充电站选址定容规划
Application Research of Computers（2022）
摘要
针对郊狼优化算法全局搜索能力不足、易陷入局部最优的缺陷进行了研究,在郊狼优化算法寻优进程中引入变形的精英保留策略,并在郊狼成长过程中加入环境影响因子,再将成长后的郊狼代入Kent映射遍历搜索空间,强化算法的开采能力和搜索性能,提出了一种改进郊狼优化算法,数值实验表明该算法具有较优的性能.以全社会经济成本和碳排放量为决策目标,构建了一个电动汽车充电站选址定容双层规划模型,并将改进后的郊狼优化算法求解该规划模型,验证了该算法的可行性和有效性.
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