基于遗传算法的用户行为数据生成
Foreign Electronic Measurement Technology（2021）
摘要
用户使用互联网产生了大量的行为数据,这些大数据在分析用户行为,进行精准推荐,构造知识图谱和用户画像,改善用户体验方面具有重要的作用.由于种种原因,一直以来,用户及其行为数据的采集获取较为困难.提出了一种基于遗传算法的用户行为数据生成方法,该方法以图书馆借阅用户为例,首先对用户行为数据中的每个特征进行级联编码,将编码组合在一起,形成初始化种群;然后根据原始数据的概率分布得到适应度函数,对种群进行优化;得到最优解或达到迭代的结束条件,生成模拟数据.实验结果表明,该方法可以依据需求快速生成大量用户行为数据,且生成的数据基本符合原始数据特征分布.
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