一种三角网格模型的轮廓生成方法

从三维网格模型中提取轮廓信息是一个具有挑战性的过程.现有的方法一般是基于局部形状特征分析,如曲面的曲率和相邻面法向之间的夹角,但其特性通常对模型中的局部特征变化敏感.为了解决这个问题,提出一种基于三维形状几何近似的轮廓提取方法.利用完善的变分几何分割算法来得到一套完整的描述性特征曲线,首先基于变分几何近似方法划分模型为若干分片;其次提取所有分片的内部特征曲线,并过滤较短的特征曲线;然后将分片的边界曲线平滑化;最后合并分片边界曲线与特征曲线,并延伸曲线得到闭合的轮廓.该方法的优点是:在几何近似的基础上结合特征提取方法,使轮廓能够体现三维形状的全局结构.通过在各类网格模型上进行实验和比较表明,该方法在提取模型轮廓的正确性和完整性方面优于现有方法.