杨梅衰弱病发生测报模型的建立

为开发杨梅衰弱病的关键防控技术,掌握杨梅衰弱病发生规律,迫切需要建立对该病的发生测报模型.本研究于2018—2020年在浙江省9地各选择一个衰弱病发生较轻的杨梅果园,随机选取病树,进行病情级数调查以及土壤和叶片营养元素、营养生长和果实品质参数测定.结果发现:杨梅衰弱病的病情指数与病树周围土壤有效硼、有效磷、速效钾含量,叶片中的锌、钾、锰、硼含量,营养生长的梢长、梢粗、叶长、叶宽,果实中可滴定酸含量、单果质量、可溶性固形物含量、维生素C含量等因子之间具有较显著相关性.选取较容易测量的梢长和叶宽与病情指数进行拟合,利用SPSS软件进行数据分析,成功建立了杨梅衰弱病的发生测报模型,最终得到杨梅衰弱病的预测预报方程Y=-0.058X1-5.255X2+165.35(R2=0.64,P=0.02).随机选择3个果园样本进行准确率检测,得到预测模型的准确率均大于90％.该测报模型的建立为杨梅衰弱病的测报及防控奠定了一定的基础.