对相关低氧诱导因子的可视化知识图谱分析

目的 对相关低氧诱导因子(Hypoxia-inducible factors,HIF)进行可视化知识图谱分析.方法 1.检索Web of Science(WOS)核心数据库中1991年至2020年的HIF文献数据;2.采用VOS viewer信息可视化软件分析WOS核心数据库中检索到的数据,通过科学图谱叠加可视化处理行发文趋势分析、文献聚类分析、文献来源聚类分析、期刊被引用突现分析、作者国家聚类分析、研究国家突现分析、研究人员合作聚类分析、作者机构聚类分析、关键词聚类分析、文献时序图谱分析.结果 1.以"Hypoxia-inducible factor"or"HIF-1"or"HIF-2"为检索词进行主题检索,精炼后共检索出12 152篇相关文献;2.早期阶段以美国和日本等国为主要发文国家,近些年中国成为年度发文最多的国家;3.文献聚类分析发现Semenza.gl、Jaakkola、Kealin是较先研究HIF的科研人员;4.文献来源聚类分析发现与《J BIOL CHEM》《P NATL ACNC SCI USA》《Cancer EAS》《Nature》等相关的核心文献库期刊是主要发文期刊;5.文献突现分析显示期刊《SCIENCE》《MOL CELL BI-OL》《P NATL ACAD SCI USA》是较早报道 HIF 的期刊,而《SCI REP-UK》《PLOS ONE》《NAT COM-MUN》《INT J MOL SCI》是其影响因子最高的期刊;6.作者国家聚类分析发现中国和美国起着主要"桥梁"作用,很大程度上影响着其他国家的HIF研究;7.发文国家突现分析显示美国和英国等国家分别在较早时期开始了 HIF相关研究,中国属于"后来居上"且保持稳定上升状态的国家;8.研究人员合作聚类发现Semenza.GL等人是研究HIF的核心人员;9.作者机构聚类发现美国以约翰霍普金斯大学、密歇根大学、华盛顿大学等科研院校为代表,中国以上海交通大学、南京医科大学、四川大学等高校为代表;10.关键词聚类分析发现hypoxia、angiogenesis、expression属影响力较强的领域;11.文献时序图谱分析发现,研究HIF的主要内容按时间顺序依次是"乳腺癌""肿瘤诱导""转录调控""酶结构""细胞周期变化"等.结论 对相关HIF进行可视化知识图谱的分析明确了发文趋势和文献聚类、文献来源聚类、作者国家聚类、研究人员合作聚类、作者机构聚类、关键词聚类及期刊被引用的突现、研究国家的突现等情况.