基于超声征象的决策树模型在预测胃肠道间质瘤危险度中的应用价值

背景与目的:胃肠道间质瘤(gastrointestinal stromal tumor,GIST)的生物危险度可分为极低危、低危、中危和高危,术前就危险度进行准确预判对临床制订诊疗方案至关重要.探讨基于超声征象的决策树模型在预测GIST危险度中的应用价值.方法:收集福建医科大学附属协和医院2016年12月—2020年12月收治的206例GIST患者,建立决策树模型,并判断模型预测的准确度.结果:低危、中危和高危3组间病灶长径、短径/长径(short diameter/long diameter,S/L)、肿瘤部位、回声高低、回声均匀性、边界、形态、是否坏死囊变和血流信号的差异均有统计学意义(P均<0.05).以病灶长径、肿瘤部位、回声均匀性及形态为节点建立的决策树模型预测的准确度为72.33％,其中低危组和高危组预测的准确度可高达80.90％和93.90％.结论:以超声特征为主要指标构建的决策树模型在预测GIST危险度中具有较高的应用价值.