基于迁移多搜索器Q学习算法的碳能复合流无功优化

传统的碳排放计算模型,发电侧承担着主要的责任.但是在碳排放流的理论中,认为电网侧和用户侧才是碳排放的主要来源,需要承担主要责任.因此,有必要利用碳排放流分析方法将发电侧的碳足迹转移到电网侧和用户侧,从而制定出更有效的节能减排策略,减少二氧化碳的排放.因此,为了实现电力系统的低碳、节能和经济运行,本文把碳-能复合流放进了无功优化的目标函数中.为了对碳能复合流无功优化的模型进行求解以及证明迁移多搜索器Q学习算法的优越性,本文在IEEE 118节点系统上设计了碳-能复合流优化模型,并将GA等6种算法加进来进行对比仿真实验.算例仿真验证结果表明,所提模型和算法能够实现电力系统经济、低碳、安全运行.