无人机群反舰作战动态目标弹药分配模型

无人机群在协同作战中具有独特的作战优势,基于目标战术价值和编队防御优势等因素,建立目标舰队动态防御威胁数学模型,用于无人机群多目标分配;在传统蚁群算法的基础上,通过改进其搜索机制及信息素更新范围,提出一种基于信息素范围约束条件下的随机蚁群(RRSACS)搜索算法,采用12架无人机对抗5艘舰船以1批次和2次突防的模式,模拟分析舰艇编队的静态和动态防御能力,验证模型的有效性.结果表明:静态环境和动态环境下无人机突防目标舰队模型局部最优解分别为4.221,4.312,目标舰队动态防御模型能够真实地模拟舰队对抗环境,反映实战过程中舰队的防御空间和协同优势;在相同条件下(种群数量、信息素浓度和作战波次),相较于传统蚁群算法,改进的RRSACS蚁群算法可减少50 s的分配耗时,运行效率得到提高.