母体妊娠期高血压疾病合并新生儿低Apgar评分预测模型的建立

目的 建立母体妊娠期高血压疾病(HDP)合并新生儿低Apgar评分的预测模型,提高对新生儿低Apgar评分评估的诊断效率,改善新生儿预后.方法 回顾性分析2017年1月至2020年12月于中国医科大学附属盛京医院分娩的237例孕28 ～ 36"周HDP患者的临床资料.将新生儿Apgar评分作为观察结局,其中新生儿Apgar评分＞7分者185例(高Apgar评分组),新生儿Apgar评分≤7分者52例(低Apgar评分组).收集终止妊娠前24 h内胎儿生长发育和血流动力学指标进行单因素分析.所有患者按照7:3分为训练集(166例)和验证集(71例),采用多因素Logistic回归方法分析训练集中母体HDP合并新生儿低Apgar评分的影响因素,构建风险预测模型,分析并验证该模型的准确性.结果 低Apgar评分组早产天数更多、羊水深度≤2 cm、胎位异常、脑胎盘率≤1.08比例均高于高Apgar评分组,差异均有统计学意义(均P ＜0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,早产天数更多、臀位胎儿、产妇年龄≥35岁是母体HDP合并新生儿低Apgar评分的独立危险因素,羊水深度＞2 cm是独立保护因素(均P＜0.05);脐动脉血流速度收缩末期峰值/舒张末期峰值(S/D)比值＞3～＜4、S/D比值≥4、大脑中动脉收缩期峰值血流速度(MCA-PSV)异常、胎儿生长受限是母体HDP合并新生儿低Apgar评分的其他临床可能危险因素(均P＞0.05).根据Logistic回归分析结果构建风险预测模型.其中早产天数＞7 ～14 d、＞14 ～ 21 d、＞21 ～28 d、＞28～35 d、＞35 ～42 d、＞42～49 d、＞49 d的得分分别为14、28、43、57、71、85、99分;胎位臀儿、其他胎位分别为15、38分;羊水深度≤2 cm为33分;年龄≥35岁为23分;S/D比值＞3～ ＜4、≥4分别为17、8分;脑胎盘率≤1.08为9分;MCA-PSV异常为7分;胎儿生长受限为6分.训练集和验证集的C指数分别为0.820(95％置信区间:0.754 ～0.886)和0.734(95％置信区间:0.583～0.885),预测结果与实际观测结果具有良好的一致性.结论 联合早产天数、胎位、羊水深度、产妇年龄、S/D比值、脑胎盘率、MCA-PSV及胎儿生长受限等指标建立风险预测模型,可对母体HDP合并新生儿低Apgar评分进行有效预测.