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乳腺超声影像报告与数据系统分类对非哺乳期乳腺炎诊断效能的分析

China Medical Devices(2022)

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摘要
目的 分析总结非哺乳期乳腺炎(Non-Lactation Mastitis,NLM)不同病理类型和乳腺超声影像报告与数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System-Ultrasound,BI-RADS-US)分类偏差的原因,以加深超声医师对NLM诊断的认识,提高诊断的准确率.方法 回顾性分析本院经穿刺或手术证实为NLM的患者84例,记录病灶的BI-RADS分类、病理类型和超声分型,统计各组BI-RADS分类的准确度并进行对比分析.结果 84例患者的NLM病理类型为急慢性炎、化脓性炎、肉芽肿性小叶炎以及慢性炎;根据NLM的超声声像图特点,将NLM分为导管扩张型、结节型、弥散型.不同病理类型的NLM的BI-RADS分类的准确度分别为急慢性炎65.0%、化脓性炎100%、慢性炎61.1%、肉芽肿性小叶炎85.7%,不同组别间差异无统计学意义(P>0.05).不同超声分型的NLM的BI-RADS分类准确度为导管扩张型100%、结节型44.8%,弥散型90.9%,不同组别间差异有统计学意义(P<0.001).结论 NLM的不同病理类型和超声分型是造成BI-RADS分类偏差的主要原因,病灶内出现的弥散分布的有流动感的点状回声可能是NLM的特征性超声表现.
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