基于Web of Science动态系统评价的引文分析

Chinese Journal of Drug Evaluation(2022)

引用 0|浏览12
暂无评分
摘要
目的:对动态系统评价(living systematic reviews,LSR)的引文进行文献计量学分析,对LSR的发展历程、现状、热点进行客观评价并预测其发展,为相关学者开展研究提供借鉴和参考.方法:基于Web of Science核心合集数据库,用VOSviewer 1.6.15和CiteSpace 5.7.R2软件对LSR引文的作者、期刊、被引频次进行分析、处理,生成相应的可视化网络知识图谱、突发检测图、期刊双叠图.结果:LSR引文共6281篇,4607名作者参与了引文的发表,其中共现频次最高的被引作者是团体组织WHO(89次),其次分别是莫纳什大学的Elliott JH(63次)和布里斯托大学的Higgins J(54次).引文共刊载在2161种期刊上,前3位期刊分别是J Nutr Educ Behav(453篇,20.96%)、J Acad Nutr Diet(234篇,10.83%)和J Clin Epidemiol(205篇,9.49%).引文期刊聚为4类:皮肤病类,专科疾病类,卫生保健与营养类以及肿瘤、血液病类.6281篇引文分为5个主题:LSR方法学研究;LSR相关工具、软件的提出和更新;专科疾病相关的LSR的更新;以LSR形式更新的COVID-19相关研究以及LSR更新时机和更新方式的探讨.结论:LSR被引频次较高的引文主要是LSR方法学相关的文章;LSR引文作者之间的合作主要集中于欧美发达国家;刊载LSR引文的期刊量多,且多为高质量期刊,但目前并没有以LSR为主题的期刊.LSR研究在国内处于起步阶段,从方法学到临床实际运用都具有很大的发展空间.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要