一种提升调制度图像质量的优化算法研究
New Generation of Information Technology（2022）
Abstract
本文提出了一种提升调制度图像质量的方法.在基于面结构光的三维检测中,单帧变形条纹图所对应的调制度图像可以通过对其进行傅里叶变换后滤出基频取模求得,它的灰度分布正比于被测物体的反射率.调制度图像不仅可以反映出相位展开可靠性的高低,而且可以映射被测物体的高度,与此同时被测物体的调制度分布也有非常明显的灰度特征,因此它在傅里叶变换轮廓术,调制度测量轮廓术和在线相位测量轮廓术中都有着非常重要的作用.本文通过π相移算法,在消除频谱混叠对调制度图像影响的同时,还可以减轻由系统的非线性效应所引入的误差,从而得到质量较高的调制度图像.仿真和实验结果都证明了所提方法的有效性.
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