木材图像远程鉴定系统开发与实现
Software Guide（2022）
摘要
由于海关检查人员的木材分类专业知识参差不齐,进口的珍稀和濒危木材常被伪报成普通木材以逃避监管,因此开发基于Web的木材图像远程鉴定系统,为检查人员提供便捷的木材种类自动识别工具.木材图像远程鉴定系统包括Web端、木材数据库与服务器端,其中服务器端包括应用服务器与木材图像识别服务器.将算法模型部署在木材图像服务器上,通过应用服务器请求识别服务器,识别服务器调用算法模型识别结果.当海关检查人员遇到不认识的木材时可上传木材图像,后台服务器进行识别,完成后反馈信息并显示.该系统可实现120种进出口贸易中常见木材的信息查询、智能识别、专家在线支持等功能,针对120种木材图像的平均识别准确率为95.7％,可为海关木材检查人员提供快速的木材种类鉴定辅助工具,大大节省了经济与时间成本.
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