径流与土壤湿度数据联合率定水文模型参数研究

近年来,遥感技术的进步为获取大面积连续的水文变量带来了很大的便利.为探究在流域缺资料的情况下引入其他遥感水文变量进行水文模型参数率定的可行性,以新安江模型为研究模型,使用SCE-UA(Shuffled Complex Evolution)算法对水文模型进行参数率定,分析在短序列径流资料的情况下,联合遥感土壤湿度和径流资料对模型参数率定结果的影响.分析结果表明,使用短序列径流数据率定水文模型会有一定的不确定性,在验证期模拟精度较差,而引入土壤湿度进行参数率定的模拟结果虽然在率定期有一定降低,但是在验证期要明显好于前者,并且可以接近使用长序列径流数据率定参数的水平.