基于机器视觉的机械钢板焊缝缺陷检测技术应用——评《焊接机械基础》

Journal of Machine Design(2020)

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摘要
随着现代科技技术的不断发展,焊接工艺技术持续改进,被广泛应用在现代化生产领域中,包括材料及机械的设计和加工处理,同时也涵盖航空、航天领域.但是,在实际操作过程中,焊接效果容易受到环境和人员等因素的影响,造成质量缺陷问题.目前,针对于焊接缺陷有很多检测方法,磁粉检测比较常见,也包括涡流检测技术,近年来流行X射线技术,该技术具有无损性.为有效降低生产成本,提高焊接工作效率,对传统焊接缺陷检测方法进行改进,并且发展更加智能化的焊接缺陷检测方法成为必然趋势.近年来,数字图像技术不断被应用到焊接中,在此过程中利用计算机进行辅助处理,可获取检测相关信息,从而更好地识别图像,并对图像进行分类,可在显著提高钢板焊缝缺陷检测效率的同时,也能在很大程度上不断强化焊接质量.《焊接机械基础》是一部高等院校机械加工类书籍,该书以焊接技术专业作为基础,讲授与焊接专业相关的知识,分析焊接机械传动、常用结构和轴系零件,从而更好地强化高职院校学生独立焊接及机械制图能力.除此之外,书中也对机械钢板焊缝缺陷检测技术有所论述,构建更加智能化和规范化的焊缝缺陷自动检测方法,以替代传统人工检测,在焊接机械教学领域发挥重要作用和突出贡献.
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