基于随机森林的极化SAR土壤水分反演及应用

土壤水分对草原生态环境具有十分重要的意义,其影响着放牧季节的长短,草地生长速度和植被的养分吸收.基于合成孔径雷达(SAR)的土壤水分监测往往受到植被覆盖度和地表粗糙度的影响,机器学习方法不受物理参数的制约,具有很强的非线性拟合能力.文章分别利用三种特征选择方法,基于随机森林进行草原土壤水分反演.通过构建草原土壤水分反演应用示范系统,根据土壤水分反演结果进行土壤水分的旱情监测与报告.