黄河流域PM2.5浓度时空演变及其与城镇化的关系

基于2000—2017年达尔豪斯大学大气成分分析组测算的PM2.5浓度数据,探讨了黄河流域大气中PM2.5浓度及其变化趋势的时空格局,采用地理加权回归模型分析了该区域城镇化对其大气中PM2.5浓度及其变化趋势的影响,并构建面板数据模型检验了PM2.5浓度和城镇化潜在的环境库兹涅茨曲线(EKC)关系.结果表明:①研究期间,黄河流域大气中PM2.5平均浓度整体波动幅度小,山东、河南、山西和甘肃、青海西部大部分城市PM2.5浓度逐年递增,陕西、宁夏和内蒙古中部的部分城市PM2.5浓度逐渐减少;②山东省的西部城市、河南省的信阳、三门峡、濮阳、黄土高原大部分城市及内蒙古的巴彦淖尔、青海省的西宁等地城镇化对PM2.5浓度有负向影响,而山东省的东部、河南省的中部、陕西省的南部、内蒙古的中部和甘肃省的祁连山一线城市城镇化的发展对PM2.5浓度有正向影响;③河南省的中部和山东省的东部大部分城市城镇化对PM2.5浓度的变化趋势有正向影响,山东省的西部、河南省的西部及以西的大部分城市城镇化对PM2.5浓度变化趋势具有负向影响;④总体上,黄河流域大气中PM2.5浓度随城镇化的发展呈倒"U"型变化趋势.