640层容积CT联合AIDR 3D重组算法对胸部低剂量CT图像质量影响及辐射剂量评价的前瞻性研究

目的 探究滤波反投影法(FBP)、三维自适应迭代低剂量重组技术(AIDR3D)不同重组等级(AIDR3D-MILD、AIDR 3D-STD、AIDR 3D-STR、AIDR 3D-EN)对640层CT所行胸部低剂量CT(LDCT)图像质量的影响.方法 应用Aquilion One CT机,纳入50例怀疑肺部疾病行胸部CT平扫的患者.管电压100 kVp,自动管电流(固定噪声值 8.8 HU).所得原始数据采用 FBP、AIDR 3D-MILD、AIDR 3D-STD、AIDR 3D-STR、AIDR 3D-EN 算法进行重组,重组层厚1.0 mm,层间距0.8 mm.测量并记录图像噪声、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR).采用5分法分别对肺窗、纵隔窗图像及磨玻璃结节进行主观评估.对比分析5组重组算法的定性及定量指标.结果 FBP组、AIDR 3D-MILD 组、AIDR 3D-STD 组、AIDR 3D-STR 组、AIDR 3D-EN 组肺窗图像噪声值分别为(69.51±7.59)HU、(38.94±4.54)HU、(31.99±3.47)HU、(28.72±3.09)HU、(25.18±4.22)HU;纵隔窗图像噪声值(HU)分别为25.85±4.14、17.71±1.18、14.96±1.20、13.09±1.03、13.95±1.17.与 FBP 组相比,AIDR 3D-MILD 组、AIDR 3D-STD 组、AIDR 3D-STR 组、AIDR 3D-EN 组肺窗图像噪声分别降低了 43.75％、53.72％、58.36％、63.66％(F=122.729,P = 0.000).纵隔窗图像噪声分别降低 30.52％、41.37％、48.67％、45.35％(F=93.089,P = 0.000),SNR较 FBP 组分别升高 45.38％、72.29％、97.02％、88.25％(F =43.485,P =0.000),CNR 较 FBP 组分别升高 40.07％、70.96％、92.50％、69.10％(F = 6.930,P =0.000),差异具有统计学意义.AIDR 3D-EN组肺窗、纵隔窗、磨玻璃结节评分显著高于其他组,差异具有统计学意义(P均＜0.05).结论 640层容积CT联合AIDR 3D重组技术可明显降低图像噪声及提高图像质量,其中AIDR 3D-EN算法降噪及提高图像质量效果最为显著.