基于光学相干断层扫描血管成像技术智能预测先天性心脏病围术期转归的临床研究

目的 探索基于光学相干断层扫描血管成像(OCTA)智能预测先天性心脏病(CHD)围术期转归的可行性,为CHD围术期评估提供无创便捷的辅助工具.方法 前瞻性收集2017年5月至2021年5月于我院行CHD矫正术患者的临床资料和OCTA图像.根据是否发生术后过度失血或围术期复合不良结局标注OCTA图像.标注图像经数据增强后,训练深度学习预测模型,使用测试集判断模型的性能.结果 202例CHD患者中,发生术后过度失血的患者有45例(22.3％),发生围术期复合不良结局的有58例(28.7％).在测试集中,术后过度失血预测模型的受试者工作特性曲线下面积(AUC)为0.82,灵敏度和特异度分别为0.90和0.75,准确率为0.78;围术期复合不良结局预测模型的AUC为0.81,灵敏度和特异度分别为0.83和0.80,准确率为0.81.结论 术前OCTA图像联合人工智能可高效预测CHD围术期转归.