TLS协议恶意加密流量识别研究综述
Computer Engineering and Applications（2022）
摘要
随着5G时代的来临,以及公众对互联网的认识日益加深,公众对个人隐私的保护也越来越重视.由于数据加密过程中存在着恶意通信,为确保数据安全,维护社会国家利益,加密流量识别的研究工作尤为重要.针对TLS流量详细的阐述,分析了早期识别方法的改进技术,包括常见的流量检测技术、DPI检测技术、代理技术以及证书检测技术.介绍了选取不同TLS加密流量特征的机器学习模型,以及无需特征选择的深度学习模型等诸多最新研究成果.对相关研究工作的不足进行总结,并对未来技术的研究工作和发展趋势进行了展望.
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