基于目标检测卷积神经网络的图像型火灾探测算法

Fire Science and Technology（2022）

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摘要

针对传统图像型火灾探测算法误差率高、延迟探测、计算量大等问题,提出了基于目标检测卷积神经网络(Faster-RCNN、R-FCN、SSD和YOLO v3)的图像型火灾探测算法.通过对比实验表明,基于目标检测卷积神经网络的探测算法准确性较高.其中,YOLO v3探测算法的平均精度为84.5％,探测速度为28帧/s,具有更高的稳定性,更适用于图像型火灾探测系统的开发.

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