基于半监督学习的图像去雾算法

为使雾天拍摄照片清晰,改善合成数据集泛化能力不足的缺点,提出了一种基于半监督学习的图像去雾算法.算法包含了监督训练和无监督训练两个部分,分别使用人工合成数据集和真实有雾图像交替训练网络,在网络中引入了平滑扩张卷积来提高感受野并消除网格伪影.无监督训练部分将生成对抗网络作为基础,采用马尔可夫判别器以提高网络对细节的恢复能力.实验结果表明,所提算法在去雾程度、纹理清晰度等方面都有所提升,提高了算法对真实图像的泛化能力.