基于CNN的MPTC与DTC自适应切换的表贴式永磁同步电机控制策略

LI Yaohua,LIU Dongmei,ZHAO Chenghui,LIU Zikun,WANG Xiaoyu,CHEN Guixin

Electric Machines & Control Application（2022）

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摘要

针对表贴式永磁同步电机(PMSM)模型预测转矩控制(MPTC)计算复杂的问题,训练卷积神经网络(CNN)以替代MPTC实现电压矢量的选择.仿真结果表明基于CNN的MPTC稳态性能与传统MPTC基本相当,但由于稳态和动态数据不平衡,使得基于CNN的MPTC动态下磁链脉动较大.因此,提出根据系统状态将基于CNN的MPTC与直接转矩控制(DTC)自适应切换使用的策略.仿真结果表明,该策略在保证稳态控制性能的同时可以有效抑制动态下磁链脉动.

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