人工智能在单眼视网膜静脉阻塞患者对侧眼视网膜血管评估中的应用

目的 应用人工智能视网膜筛查系统评估单眼视网膜静脉阻塞(RVO)患者对侧眼视网膜血管.方法 Airdoc眼底图像处理软件观察31例经荧光素眼底血管造影确诊为单眼RVO患者的对侧31眼(观察组)和21例健康受检者31眼(对照组)后极部眼底图片,分析两组视网膜病变比率和定量参数.结果 观察组视网膜血管改变发生率高于对照组(P<0.05),B区视网膜中央动脉直径当量和视网膜动静脉比均低于对照组(P<0.01或0.05).动静脉交叉压迫征、视网膜动脉反光增强、视网膜动脉光反光带均可增加RVO发病风险(OR值分别为8.77、8.77、1.70).结论 人工智能视网膜筛查系统可显示单眼RVO患者对侧眼视网膜血管改变,预测RVO发生.