基于卫星图像的道路检测系统的设计与实现
Changjiang Information &Communications（2022）
摘要
针对传统的卫星图像道路检测方法存在的手工选取特征困难,计算量大,效果不好的缺点,提出了基于卷积神经网络的卫星图像道路检测系统,主要包括卫星图像预处理、特征提取、模型构建、决策分类和性能评价5个功能模块.系统首先采用中值滤波进行图像预处理,然后利用Canny算子进行特征提取,接着基于卷积神经网络利用数据集进行模型生成,最后利用训练好的检测模型进行道路检测和性能评价.仿真实验表明,系统可以达到77.8％的正确性和77.4％的完整性.
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