Análisis de movimiento mediante textil inteligente

Este artículo presenta el desarrollo de un textil inteligente (smart garment) portátil dotado de 30 sensores de fibra óptica multiplexados que, a través de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA), es capaz de clasificar de actividades de múltiples sujetos. Se evalúan seis actividades diarias: de pie, sentado, en cuclillas, brazos arriba y abajo, caminar y correr. El clasificador utilizado es el de k vecinos más cercanos y los resultados de 10 ensayos de todos los voluntarios presentaron una precisión de 94,00 (0,14) %. La cadencia y la frecuencia respiratoria se estimaron y compararon con los datos de una unidad de medición inercial ubicada en la parte posterior de la prenda. El error más alto fue del 2,22 %. El enfoque propuesto presentó la viabilidad para el reconocimiento de actividad y la extracción de parámetros relacionados con el movimiento, en el ámbito de los desarrollos en Healthcare 4.0.