基于背景估计的焊缝缺陷检测
Electronic Measurement Technology（2022）
摘要
针对射线检测图像中缺陷识别率低的问题,利用背景估计和差分运算来增强缺陷、抑制复杂背景和噪声.该方法首先利用Otsu分割获得的掩模图像提取焊缝区域;其次通过改进的中值滤波对焊缝区域进行背景估计,反背景差分获得含有缺陷的差分图像;随后根据缺陷与误检边缘处梯度方向的差异性,利用多方向多级梯度有效解决背景残余问题;最后通过自适应阈值分割将含有缺陷的差分图像二值化.实验结果表明,该方法具有较高的缺陷识别率,召回率和准确率分别达91.90％和90.95％,在实际中具有较好的应用价值.
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