一种无接触式压缩机运行故障检测技术研究
Industrial Control Computer（2022）
摘要
在传统机械设备故障诊断技术中,数据采集的方式主要是使用振动传感器采集振动信号,然而这种采集方式非常不便于大规模部署,效率低下,灵敏度不足.利用麦克风采集空气压缩机运行时声音,实现了非接触式数据采集;然后利用VGGish模型和小波包分别提取128维Embedding特征和小波能量特征,并且将两种方式提取的特征进行了特征融合;最后借助遗传算法将SVM、RandomForests、Adaboost三个强基学习器进行了模型集成,提高了故障模型的识别准确率.
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