深度学习在细胞图像分析中的应用进展
Chinese Journal of Medical Physics（2022）
Abstract
随着显微技术的不断发展,显微镜已克服人眼的局限性成为研究细胞生物学必不可少的工具.近年来,显微技术在速度、规模以及分辨率等方面都有了巨大的进步.深度学习在图像处理尤其是细胞图像处理中的应用受到广泛关注.本文针对深度学习在细胞图像分析中常用的算法进行介绍,并对近几年深度学习在细胞图像处理中的应用进行详细论述,包括图像分类、图像分割、目标跟踪、图像超分辨重建4个方面.最后展望了深度学习在细胞图像分析中的机遇和挑战.
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