基于多维信息融合的窃电识别技术

针对配电网线路时常发生窃电事故,造成电力企业经济损失的问题,考虑窃电事故发生时,配电线路的电气参数及用户侧计量数据发生明显变化,提出将灰色关联分析与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论相融合,对配电线路的特征参数和用户用电情况进行比例权重特征分析,结合季节性气象特征和社会经济等多源信息,提高模型输出结果的可靠性,从而精确判断是否发生窃电事故.最后,利用实例数据验证所提方法能够合理地对窃电线路和用户进行监控.