Classificação de tráfego em redes móveis inteligentes usando abordagem de aprendizado de máquina

Resumo-Diversos recentes trabalhos têm demonstrado a contribuição que a inteligência artificial tem trazido para a construção de redes inteligentes.Neste trabalho, utilizamos um modelo de aprendizado de máquina para classificar os tráfegos ultra-reliable and low latency communication, enhanced mobile broadband e machine-type communications de uma rede móvel a partir das métricas operacionais obtidas junto aos user equipments, em cenários de proximidade, com e sem mobilidade.A acurácia é usada como medida de desempenho, tendo atingido resultados superiores a 97%.Discutimos a possibilidade de implantação deste classificador de tráfego como um rApp, operando no non real-time RAN intelligent controller, previsto em redes Open RAN e que operam em loops de controle superiores a 1 segundo.Palavras-Chave-Open RAN, aprendizado de máquina, classificador de tráfego