Modelo para la evaluación de la calidad de pescado usando imágenes hiperespectrales

Los consumidores de pescado demandan productos de calidad, la cual determina su valor comercial. Por lo tanto, existe un gran interés en el desarrollo de herramientas capaces de evaluar la calidad del pescado de forma rápida, fiable, y que no suponga la destrucción del alimento. En este sentido, la tecnología de imágenes hiperespectrales (HSI, por sus siglas en inglés) es de las más prometedoras y está experimentando un gran auge entre la comunidad científica. Sin embargo, en lo que se refiere a pescado, la mayoría de artículos se centran en pescado procesado, principalmente filetes. Por otra parte, dado que los datos HSI no son sencillos de interpretar, se recurre a modelos matemáticos que proporcionen estimaciones de la calidad del pescado a partir de dichos datos. En este trabajo se propone un modelo mátematico, obtenido mediante la combinación de HSI y regresión por mínimos cuadrados parciales, para la evaluación de calidad en pescado entero, concretamente rodaballo de acuicultura. Los resulados muestran que dicho modelo reproduce de forma satisfactoria el QIM, uno de los indicadores de calidad más utilizados.